Die Entwicklung eines digitalen Tools, das Fraunhofer-Mitarbeitenden hilft, passende kleine und mittelständische Unternehmen für gemeinsame Forschungsaktivitäten zu identifizieren.

Corporate-Match ist ein intelligentes Matching-Tool, das mithilfe von maschinellem Lernen passende KMU für Fraunhofer-Mitarbeitende identifiziert. Es richtet sich an Doktoranden und Forschende, die neu in der Industrieakquise sind. Anwendungsmöglichkeiten sind die Suche nach neuen Kunden, Marktanalysen und Empfehlungen aus bestehenden Kundenportfolios. Die Innovation besteht in der automatisierten Analyse und gezielten Partnersuche, wodurch zeitaufwändiges Suchen entfällt.

Mit Corporate-Match stärken wir die Zusammenarbeit zwischen Fraunhofer-Mitarbeitenden und KMU, um die Innovationskraft des Mittelstands zu fördern. Ziel ist die Identifizierung passender Kooperationspartner, Unterstützung bei der Vermarktung neuer Technologien und Optimierung von Forschungs- und Entwicklungsprozessen. Das Tool nutzt eine umfangreiche Datenbasis und Sprachverarbeitung, um relevante Unternehmen schnell zu identifizieren und Ressourcen effizient zu nutzen.

Die Umsetzung von Corporate-Match begann mit der Entwicklung des textbasierten Empfehlungsalgorithmus, wobei die Bereitstellung von Trainingsdaten durch die Fraunhofer-Zentrale entscheidend war. Wichtige Aspekte waren die kontinuierliche Anpassung des Tools anhand von Nutzerfeedback. Förderlich für die Akzeptanz bei den Mitarbeitenden und für die Verstetigung bei Fraunhofer war der gestiegene Bedarf nach Unternehmenskontakten während der Corona-Pandemie, aufgrund der schlechten Auftragslage.

Das Tool ist im Fraunhofer Intranet für alle Fraunhofer-Mitarbeitenden verfügbar. Infos zum Projekt: https://www.imw.fraunhofer.de/de/forschung/reg-transformation-innovationspol/data-science-fuer-innovation/projekte/InnoTransMitt.html Veröffentlichung: https://doi.org/10.1109/TEM.2020.2992060